宋健（右）指导学生调试无人机。记者舒珺珩/摄

“不是闭门搞科研，而是要让科研成果绽放在云南大地上。”滇中新区未来交通创新研究院智能感知与计算团队负责人王青旺这样定义团队的工作。多年来，智能感知与计算团队将研究搬进企业生产一线、城市管理、医疗工作、边境巡防中，以AI技术赋能传统通信、图像处理、数据安全等领域，持续提升多个项目的智能化应用水平。

让高校的科研创新与企业的市场转化双向奔赴。一个偶然的机会，该团队教师宋健获知某企业在矿山工程车辆识别中遇到了技术瓶颈，他敏锐地意识到团队研究方向与需求的契合点。在详细了解项目需求后，他迅速组建攻关团队，并确立“面向矿山场景的可见光与红外图像融合感知算法研究”课题。

“我们采用双模摄像头对矿山附近工程车辆车牌信息进行采集，即可见光镜头和红外线镜头共同作业拍摄照片，但传统图像处理是将同一时刻同时拍摄的两张图片分别处理，最后再进行结果融合，我们团队则另辟蹊径——两种图像拍摄后，在进入模型之前先完成融合，再统一输出识别结果。”宋健说，就像是让两只眼睛看到的东西在脑子里先融合，再告诉你是啥，而不是左眼报告一次、右眼报告一次。这样的设计能够大幅简化模型结构，降低参数量和硬件部署门槛。在实验环境下，识别准确率可达到95％以上，实际部署场景中，识别率仍稳定在92％以上。

正是这一创新，助力该项目在云南铁塔内部评选中脱颖而出，并被选送参加中国铁塔股份有限公司总部比赛，最终在全国范围内胜出，模型将被推广至全国。

为促进资源有效整合与精准适配，智能感知与计算团队规划出“立足项目需求—老师带头攻坚—根据学生研究方向选人定岗”的合作链条，将项目资源转化为教育资源的创新设计，让学生的实践能力与岗位需求实现无缝对接。

以王青旺近期开展的课题“无人机低空干扰因素监测研究”为例，对于参与研究的学生而言，是从“写论文”到“解真题”的跨越，让知识真正转化为生产力的思维转变。“以前总觉得实验室里跑数据很枯燥，但是只有真正将这些积累的数据应用到课题中，才能生动地感受到知识‘活’了。”团队成员陈冠昊这样描述自己的转变。

而作为团队的“定盘星”，王青旺以前瞻性思维和自身经验指导学生进行AI算法设计、优化和部署，逐一攻克技术难关。“老师帮我们画好‘作战地图’，我们负责打好每一场‘局部战役’，一次次传帮带不仅攻克技术壁垒，也促进了个人成长。”学生王顺媛说。

展望未来，王青旺充满信心地说：“目前，团队内共搭建并可投入实际应用的各类技术模型和方法85个，涵盖遥感山地丛林、多光谱图像分类重建反演等各细分领域。下一步，团队将持续深化校企协同创新，致力于打造教育与产业深度融合的样板间，实现教育增效与产业发展的双赢。”（滇中新区报 记者舒珺珩）