3月24日，重庆汽车行业第37届年会在两江新区举行。会上，中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强，以《智能网联汽车安全挑战与产业化解决方案》为题进行分享，为智能网联新能源汽车产业的安全发展“把脉问诊”。

大会现场。（主办方供图）

随着激光雷达、4D毫米波雷达、国产车载芯片等关键技术取得突破，智能辅助驾驶在我国实现规模化应用，L2级新车渗透率为64.9％，其中领航辅助驾驶（NOA）渗透率27.4％。

但繁荣发展的背后，安全技术瓶颈是制约推动智能驾驶大规模商用的现实困境。

李克强进行分享。（主办方供图）

李克强总结为三方面问题：单车感知能力受限，即看不远、看不全、看不到；端到端模型可靠性差，即AI大模型训练数据不全面；烟囱型产品架构缺乏基础底座，即开发成本高、开发质量差及效率低。

为此，李克强提出基于“车路云一体化”的行驶安全提升技术。

他表示，这一方案并非要取代单车智能，而是让其进化到更高阶段——通过车、路、云全域协同感知，为智能网联新能源汽车建立安全的“数字轨道”，增强环境感知与风险预判能力。

同时，“车路云一体化”系统的数据兼具“海量性”与“完备性”，融合车辆自主上报、路侧感知，与交通指挥信号、交通事件等全维度数据获取模式，打破数据孤岛，在保障智能驾驶安全的同时，降低模型训练成本，提升训练效率。

另外，可通过搭建计算基础平台和开发系统，拆解复杂应用软件建立的功能组件库，实现分层解耦、跨域共用，提高模块复用率并通过图形化工具实现低代码开发，降低开发难度和成本，让不同企业、不同硬件平台的开发者能够像“搭积木”一样复用成熟模块，大幅降低开发门槛和成本，支撑“车路云一体化”智能驾驶产品的安全高效开发。

目前，这一解决方案在重庆、北京等地进入实质落地阶段。已与一汽、东风、长安、比亚迪、丰田、吉利、蔚来等十余家中外车企开展协同测试。